OnTime
航班飞行数据有以下两个方式获取：
- 从原始数据导入
- 下载预处理好的数据
从原始数据导入
下载数据：
创建表结构：
加载数据：
下载预处理好的分区数据
!!! info "信息"
如果要运行下面的SQL查询，必须使用完整的表名，datasets.ontime。
查询：
Q0.
Q1. 查询从2000年到2008年每天的航班数
Q2. 查询从2000年到2008年每周延误超过10分钟的航班数。
Q3. 查询2000年到2008年每个机场延误超过10分钟以上的次数
Q4. 查询2007年各航空公司延误超过10分钟以上的次数
Q5. 查询2007年各航空公司延误超过10分钟以上的百分比
更好的查询版本：
Q6. 同上一个查询一致,只是查询范围扩大到2000年到2008年
更好的查询版本：
Q7. 每年航班延误超过10分钟的百分比
更好的查询版本：
Q8. 每年更受人们喜爱的目的地
Q9.
Q10.
Bonus:
这个性能测试由Vadim Tkachenko提供。参考：
- https://www.percona.com/blog/2009/10/02/analyzing-air-traffic-performance-with-infobright-and-monetdb/
- https://www.percona.com/blog/2009/10/26/air-traffic-queries-in-luciddb/
- https://www.percona.com/blog/2009/11/02/air-traffic-queries-in-infinidb-early-alpha/
- https://www.percona.com/blog/2014/04/21/using-apache-hadoop-and-impala-together-with-mysql-for-data-analysis/
- https://www.percona.com/blog/2016/01/07/apache-spark-with-air-ontime-performance-data/
- http://nickmakos.blogspot.ru/2012/08/analyzing-air-traffic-performance-with.html